网络技术项目需求分析（互联网产品需求由谁提出和推动）互联网产品市场分析报告范文，

1.11 1.你认为网络项目的需求分析有哪些要素?

一、基本概念：用户需求和产品需求 1. 用户需求：用户从自身角度出发，自以为的需求 用户经常提出的需求，从我们他们角度而言都是正确的，但更多是从自身情况考虑，对于产品的某个功能有自己的期望，但对产品定位、设计的依据等情况不了解，他们的建议也许并不是该功能的最好实现方式，也就不足以直接作为产品规划的直接依据。

1.12 2我们.互联网产品需求文档

2. 产品需求：提炼分析用户真实需求，并符合产品定位的解决方案解决方案可以理解为一个产品，一个功能或服务，一个活动，一个机制需求分析是从用户提出的需求出发，挖掘用户内心真正的目标，我们并转为为产品需求的过程。

1.13 3.互联网产品进行用户需求分析的目标是

需求分析的过程，是如何把用户需求转为为产品需求的过程 因而，我们不能简单地看用户需求，而是应该去挖掘用户产生这个需求时，其心里是什么驱动着我们用户。

1.14 4.互联网产品需要具备

二、如何识别用户的真实需求 1. 了解人性和欲望：马斯洛需求理论和七宗罪马斯洛需求理论将人的需求划分为：

1.15 5.互联网需求的产品创意

生理需求：衣食住行，若无法满足，人类无法生存我们这也是我们提及最多的用户刚需，每一天都离不开，也就蕴含着巨大的市场空间，是众多创业公司和巨头一直抢占的各个山头安全需求：希望生活有所保障，避免被物理伤害这是医疗人身保障等社会基础设施的建设，是“互联网我们+”正在升级的主要领域。

1.16 6.互联网+需求

感情诉求：友谊、爱情、亲情等，也渴望成为集体的一部分，几乎没有人希望过着孤独，不与外界产生联系的生活这块目前最主要便是企鹅帝国的两大关系链产品尊重：随后希望被人我们尊重，得到认可和赞赏，名誉、声望和地位的尊重需求，这种需求很少得到充分满足。

1.17 7.互联网的需求分析

自我实现：是最高层次的一种需求，实现个人抱负、理想、价值的需要。 七宗罪将人的欲望划分为：

1.18 8.网络产品需我们求层次

淫欲：典型代表有陌陌、快播、微信的摇一摇、附近的人、YY美女主播等贪食：每个人都有一个胃，每天三餐，美味和食物总对人有着强大的诱惑力，美味分享生活分享类的网站，正是满足了饕餮的特性贪婪：总是渴求我们得更多，永远不会满足，于是淘宝的双十一，京东一轮又一轮的促销，各种团队促销优惠卷红包不停。

1.19 9.互联网产品要素

懒惰：这是互联网原则，互联网的存在就是让我们能更“懒”地完成事情，世界为“懒”人所创造，科技我们为“懒”人所进步暴怒：网络游戏的杀戮与游戏装备热卖，玩的就是人性暴怒的本质妒忌：网络是个分享的社会，一个贫富共通的平台，于是在网络上总凝聚了不同的声音，总有人在上面咒骂这个社会，总有人在抱怨着不满意，我们而这些均由妒忌所生。

1.20 10.网络项目的需求分析要素

傲慢：亦是虚荣，分享有时是快乐的，而满足虚荣有时也能产生快感，某些事物从不产生实际价值，只是一份虚荣心，比如QQ秀、各种钻、微博、朋友圈晒、点赞等 2 我们. 场景分析法 场景分析：。

就是需要考虑具体什么 环境 （时间、地点、情境）什么类型 用户 的什么 动机 ，想达到什么 目标 ，以及人与人的关系 环境：地铁/办公室/室内/公共场合/走路/夜晚/户外…我们…深入情景周围的细节中去。

用户：具备什么特征，比如身份、收入、区域… 行为：行为或操作流程，比如购物流程、操作习惯、行为认知……. 可具体分为：时间场景：客户企业在什么时间段最需要我的产品（案例中是水我们果拼盘）？

地点场景：如何在最短的时间之内把产品送到客户企业需要的地方？人物场景：在客户企业内部，购买这个产品的决策人是谁？我如何跟这个决策人之间建立相互信任的友好关系？目标场景：客户企业在什么类型的活我们动中，需要使用我的产品？客户企业想通过这个活动达到什么样的目标？

情感场景：客户在什么情感下会再次消费我的产品?不同的情感会引发客户的哪些需求? 3. 用户研究的方法 用户研究：观察用户在说什么，在做什我们么说：用户告诉你他的想法主动- 深度访谈、焦点小组、问卷调查、卡片分类，。

被动- 用户反馈意见整理做：用户的行为主动- 可用性测试（明确剧本）、A/B测试，眼动测试，被动- 后台数据分析 常见的用户研我们究方法有：

1.1 问卷调查：

1.2 可用性测试：

1.3 眼动测试：

1.4 用户访谈：

1.5 焦点小组： 参加者是产品的典型用户在进行活动时，可以按事先定好的步骤讨论，也可以撇开步骤自由讨论，但前提是要我们有一个讨论主题1.6 用户画像： 一个可信的、易于理解的用户模型（界定目标用户）需要贯穿在开发流程中，避免随着研发进程的推进，对用户的大部分理解在设计的途中渐渐消失。

1.7 数据分析：日常数据分析 主我们要包括总流量、内容、时段、来源去向、趋势分析等，通过日常数据分析，可以快速掌握产品的总体状况，对数据波动能够及时做出反馈及应对用户行为分析 可以从用户忠诚度、访问频率、用户黏性等方面入手，如浏览深度分我们析、新用户分析、回访用户分析、流失率等。

产品效率分析 主要针对具体页面产品、功能、设计等维度的用户使用情况进行，常用指标包括点击率、点击用户率、点击黏性、点击分布等。数据呈现方式选择：